在文化創意產業上, “大數據”一詞的重點已經不僅在于數據規模的定義, 它更代表著媒體信息技術發展進入了一個新的時代。雖然每天都在聽大數據這個詞，但你對大數據有多少了解呢?

　  不清楚的小伙伴不用著急，眾引傳媒微講堂馬上為小伙伴帶來“如何利用數據提升自媒體價值”。

　　當今媒體產業的發展

　　越來越多傳統媒體的從業人員都找到了另一片更為自由表達的陣地, 各家主流媒體的記者、編輯紛紛創立了為自己發聲的自媒體公眾號。另有一批有獨立思想或者追求獨特生活方式的社會各界人士也找到了推廣自己的觀點和行為的有效渠道, 創建起了主題多元, 受眾廣泛的公眾號。但是當一個產業崛起之時, 如果沒有提升自身核心競爭力、利用好當下的有利資源去豐富自己的實力, 那么這些媒體的生存問題就比較困難。策劃智囊、數據分析、推薦營銷，這些因素對于一個新媒體公眾號的長期發展都缺一不可。少了這些, 散落在各個角落里的廣大公眾號達人們只能通過不斷地“人肉”摸著石頭過河來苦苦支撐。

　　大數據技術在自媒體行業中的應用

　　大數據中有個兩個詞, 一個是大, 一個是數據。大指的就是數據規模大;而數據這個詞的定義是方方面面的, 不僅僅是網頁上的文字內容數據, 用戶基本信息等, 還包括用戶的訪問, 操作等互動數據的記錄, 這些也是數據, 系統都會記錄下來。不同行業數據類型也是不相同的。

　　對于微信自媒體來說, 每一個媒體主生產出文章, 這些文章就是內容數據。然后這些文章經過粉絲閱讀, 點贊轉發等互動行為, 產生除了內容之外的附加信息數據, 可以用來評價內容的質量等信息。粉絲在進行這些操作時, 也會進一步刻畫豐滿自己的形象。當這些信息被收集聚合起來后, 就能夠從其中挖掘中很多有用信息。

　　大數據的挖掘

　　對于微信自媒體來說, 目前大部分的信息承載方式還是文字。文章是由文字構成的, 要分析挖掘文章, 需要有一個模型或者說標準來量化一篇文字。詞就是構成文章的基本的單元, 因此文本挖掘中, 往往以詞作為基本單位進行建模。簡單來說, 在生活中, 我們面對一個陌生人, 通過觀察他的身高長相衣著談吐等, 來判斷他是怎樣一個人, 而計算機則通過文本模型, 來了解這是怎樣的一篇文章。

　　有了這個模型后, 計算機就能夠根據各種算法, 實現文章分類聚類, 自動摘要, 情感分析等功能�，F在網絡上信息量這么大, 在微信自媒體領域, 每天產生的文章也是成千上萬。微信世界的特點就是去中心化, 因此媒體主們想要找到想要的文章等信息不是一件太容易的事情。

　　而通過大數據技術, 使用爬蟲等方式獲取數據, 可以將這些文章聚合起來, 進行統一的分析處理分類, 更加方便媒體主獲取所需要的信息。簡單來講, 就是數據系統幫你收集了海量文本數據并分析, 你只要告訴你的需求, 數據系統就會給你想要的信息, 而不用自己一個一個尋找。

　　個性化推薦系統

　　大數據技術中有一個重要的技術是個性化推薦系統,大家或多或少的使用過相關技術帶來的方便。在自媒體領域，可以利用數據對每一個粉絲進行畫像，當一個粉絲看到同一篇文章, 根據用戶模型和物品模型, 系統能夠根據這篇文章的內容, 這個用戶的信息, 從候選廣告中找到一個用戶感興趣的廣告展現給大家。好的個性化廣告技術, 對自媒體的流量變現轉化幫助很大。除了個性化廣告, 還可以推薦文章：根據用戶偏愛的文章內容和風格, 推薦相應的文章閱讀, 吸引用戶的目光, 進一步增加閱讀量，一點點的累積點擊量就是一個媒體文化業的大成功。

　　總結

　　大數據是實打實的技術, 在各個領域不同行業都有應用。對于自媒體領域,基本的數據統計分析能夠幫助媒體主更好的運營公眾號, 文本挖掘技術能夠更深層次的在千千萬萬的文章中找到質量高的文章, 并對文章進行分類整理, 方便用戶搜索查看。