當你在網上瀏覽一個網頁時，你就產生了一個數據，你瀏覽的網頁頻次及網站偏好、網購記錄等都將出現在后臺數據庫中;而當你擁有一臺手機時，從開機到關機，你的位置，信號強度，忙閑狀態等信息數據都將出現在運營商的網絡里……

　　試想，單舉你的手機為例，運營商可以通過對你手機的信息進行分析，知道你親人朋友的電話號碼，你幾時開機、關機，你的作息習慣是什么，你幾時固定出現在某個地方，出行工具是什么等等。在一定意義上，只要運營商想知道，他都可以通過你的手機獲得相應信息。

　　當講到這時，很多人會憤怒。在信息化方便生活的同時，也在逐步瓦解自身“隱私”，個人習慣、愛好就這樣暴露在了陌生人的眼前，更可怕的是你還不知道他們會用這些數據來做什么。但你改變不了這種現狀，因為在信息化時代你不可能離開互聯網和手機。

　　所以，不得不說在大數據時代，你大整合的思維模式。

　　下面，可以看兩個案例：

　　Target如何找到目標受眾?

　　Target是美國第二大超市，在消費者心中，Target主要賣日常用品，但其實Target也有高盈利的孕婦產品，但一般孕婦都不會在賣日常雜物的Target里購買孕婦用品，而是偏好孕婦專賣店。孕婦產品銷售不出去，Target希望找到方法把這部分客人從專賣店截下來，這需要在所有專賣店對孕婦展開營銷前知道哪位顧客懷孕了，提前找出這位顧客，因為一旦顧客生下小孩，出生記錄就會被公開，在這時再來對顧客進行宣傳，為時已晚。

　　關鍵點就在于，怎么知道懷孕的信息，懷孕是很私密的事，可以通過什么途徑去獲得這部分信息?偶然一次調查，讓Target工作人員發現，以前舉辦的一個迎嬰會的登記表登記了顧客的許多消費信息，通過對這部分信息進行整合后，工作人員察覺許多孕婦會在2個妊娠期的時候開始買許多大包裝的無香味護手霜;在懷孕的初20周時大量購買補充鈣、鎂、鋅的善存片之類的保健品等，通過這些特征，Target在商場中準確猜測到顧客的懷孕情況，并提早把孕婦優惠廣告發到這部分顧客手中，早一步于其他公司圈定了目標受眾。當然，通過這次數據的整合和分析，Target的孕期用品果然帶來火熱的銷售。

　　看似Target要找到自己的目標受眾很難，但通過對數據的整合，問題顯然輕易得到了解決。

　　家具行業的大數據時代

　　如果把大數據局限于互聯網和手機等行業，那就是一種思維的局限。對數據進行整合，得出相應的營銷方法，放在任何行業都適用。

　　在家具行業，賣場是商家離消費者近的地方，賣場每天也都將產生大量的數據。在一家家具店面，每天進入店面的人數是多少，以哪類人群為主，哪個時間段顧客量大，哪類產品銷售情況理想，在導購員介紹時，顧客買與不買的原因又是什么等等。每一個消費行為的背后都是一次數據的產生，但更多店面沒有對這部分數據進行詳細的記錄，更多的是籠統的概括。由于沒有記錄，數據不準確，當然也就不會到達整合數據這一環節。

　　相比而言，這種對于數據的收集、整合和分析的思維對于家具行業來說還比較欠缺。特別表現在產品設計上。上文所說耐克曾根據社交平臺上的信息來進行產品創新，先人一步提出夜跑的概念，從而生產出加入了夜光元素的鞋子，這是整合數據的結果。但很多的家具產品設計一般是“東拼西湊”設計概念，設計師也許更擔心的是怎么區別于模仿的產品，防止被投訴而不是收集、整合目標受眾對于產品的真實需求，這就是差別所在。

　　曾有位管理學家說過：“市場營銷的目的是充分認識和了解消費者，讓產品和服務滿足消費者的需求，不用推銷消費者就會主動購買。”但反觀家具業的營銷，只停留在打價格戰等的初始階段，更多想著怎么賣出產品，而忘了細想這是不是顧客想要的產品。

　　在大數據時代，家具人需要整合思維，如何做好整合，先一步就是如何獲得數據。目前家具行業跟消費者直接的交流主要體現在賣場的交易過程中，類似于耐克一樣的社交平臺幾乎沒有，即便如此，在賣場的交易過程中你學會了獲得數據，整合數據，相信你就比別人先行了一步。(來源： 中研網)